performance
✓Modèles d'optimisation des performances couvrant Core Web Vitals, l'optimisation du rendu React, le chargement différé, l'optimisation des images, le profilage backend et l'inférence LLM. À utiliser pour améliorer la vitesse des pages, déboguer les rendus lents, optimiser les bundles, réduire la charge utile des images, profiler le backend ou déployer efficacement des LLM.
Installation
SKILL.md
Comprehensive performance optimization patterns for frontend, backend, and LLM inference.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Core Web Vitals | 3 | CRITICAL | LCP, INP, CLS optimization with 2026 thresholds | | Render Optimization | 3 | HIGH | React Compiler, memoization, virtualization | | Lazy Loading | 3 | HIGH | Code splitting, route splitting, preloading | | Image Optimization | 3 | HIGH | Next.js Image, AVIF/WebP, responsive images |
Modèles d'optimisation des performances couvrant Core Web Vitals, l'optimisation du rendu React, le chargement différé, l'optimisation des images, le profilage backend et l'inférence LLM. À utiliser pour améliorer la vitesse des pages, déboguer les rendus lents, optimiser les bundles, réduire la charge utile des images, profiler le backend ou déployer efficacement des LLM. Source : yonatangross/orchestkit.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance- Source
- yonatangross/orchestkit
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que performance ?
Modèles d'optimisation des performances couvrant Core Web Vitals, l'optimisation du rendu React, le chargement différé, l'optimisation des images, le profilage backend et l'inférence LLM. À utiliser pour améliorer la vitesse des pages, déboguer les rendus lents, optimiser les bundles, réduire la charge utile des images, profiler le backend ou déployer efficacement des LLM. Source : yonatangross/orchestkit.
Comment installer performance ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17