performance
✓Core Web Vitals、React レンダリングの最適化、遅延読み込み、画像の最適化、バックエンド プロファイリング、LLM 推論をカバーするパフォーマンス最適化パターン。ページ速度の向上、遅いレンダリングのデバッグ、バンドルの最適化、画像ペイロードの削減、バックエンドのプロファイリング、または LLM の効率的な展開を行う場合に使用します。
SKILL.md
Comprehensive performance optimization patterns for frontend, backend, and LLM inference.
| Category | Rules | Impact | When to Use |
| Core Web Vitals | 3 | CRITICAL | LCP, INP, CLS optimization with 2026 thresholds | | Render Optimization | 3 | HIGH | React Compiler, memoization, virtualization | | Lazy Loading | 3 | HIGH | Code splitting, route splitting, preloading | | Image Optimization | 3 | HIGH | Next.js Image, AVIF/WebP, responsive images |
Core Web Vitals、React レンダリングの最適化、遅延読み込み、画像の最適化、バックエンド プロファイリング、LLM 推論をカバーするパフォーマンス最適化パターン。ページ速度の向上、遅いレンダリングのデバッグ、バンドルの最適化、画像ペイロードの削減、バックエンドのプロファイリング、または LLM の効率的な展開を行う場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
performance とは？
Core Web Vitals、React レンダリングの最適化、遅延読み込み、画像の最適化、バックエンド プロファイリング、LLM 推論をカバーするパフォーマンス最適化パターン。ページ速度の向上、遅いレンダリングのデバッグ、バンドルの最適化、画像ペイロードの削減、バックエンドのプロファイリング、または LLM の効率的な展開を行う場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
performance のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill performance インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17