·evidence-auditor
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evidence-auditor

Controlla le prove a sostegno di ciascuna affermazione e scrivi lacune/dubbi in "output/MISSING_EVIDENCE.md".

22Installazioni·2Tendenza·@willoscar

Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor

Come installare evidence-auditor

Installa rapidamente la skill AI evidence-auditor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: for each claim, either (a) point to the supporting evidence in the manuscript, or (b) write a concrete gap with an actionable fix.

Controlla le prove a sostegno di ciascuna affermazione e scrivi lacune/dubbi in "output/MISSING_EVIDENCE.md". Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è evidence-auditor?

Controlla le prove a sostegno di ciascuna affermazione e scrivi lacune/dubbi in "output/MISSING_EVIDENCE.md". Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo evidence-auditor?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills