Incorporamenti di vettori con indicizzazione HNSW, persistenza sql.js e supporto iperbolico. 75 volte più veloce con l'integrazione del flusso degli agenti. Utilizzare quando: ricerca semantica, corrispondenza di modelli, query di somiglianza, recupero di conoscenza. Salta quando: corrispondenza esatta del testo, ricerche semplici, nessuna comprensione semantica necessaria.
Installa rapidamente la skill AI embeddings nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: ruvnet/claude-flow.
Purpose Vector embeddings for semantic search and pattern matching with HNSW indexing.
| sql.js | Cross-platform SQLite persistent cache (WASM) | | HNSW | 150x-12,500x faster search | | Hyperbolic | Poincare ball model for hierarchical data | | Normalization | L2, L1, min-max, z-score | | Chunking | Configurable overlap and size | | 75x faster | With agentic-flow ONNX integration |
| Int8 | 3.92x | Fast | | Int4 | 7.84x | Faster | | Binary | 32x | Fastest |
Incorporamenti di vettori con indicizzazione HNSW, persistenza sql.js e supporto iperbolico. 75 volte più veloce con l'integrazione del flusso degli agenti. Utilizzare quando: ricerca semantica, corrispondenza di modelli, query di somiglianza, recupero di conoscenza. Salta quando: corrispondenza esatta del testo, ricerche semplici, nessuna comprensione semantica necessaria. Fonte: ruvnet/claude-flow.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddingsIncorporamenti di vettori con indicizzazione HNSW, persistenza sql.js e supporto iperbolico. 75 volte più veloce con l'integrazione del flusso degli agenti. Utilizzare quando: ricerca semantica, corrispondenza di modelli, query di somiglianza, recupero di conoscenza. Salta quando: corrispondenza esatta del testo, ricerche semplici, nessuna comprensione semantica necessaria. Fonte: ruvnet/claude-flow.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/ruvnet/claude-flow