embeddings
✓Intégrations de vecteurs avec indexation HNSW, persistance sql.js et prise en charge hyperbolique. 75 fois plus rapide grâce à l'intégration du flux agent. À utiliser dans les cas suivants : recherche sémantique, correspondance de modèles, requêtes de similarité, récupération de connaissances. Ignorer quand : correspondance exacte du texte, recherches simples, aucune compréhension sémantique n'est nécessaire.
Installation
SKILL.md
Purpose Vector embeddings for semantic search and pattern matching with HNSW indexing.
| sql.js | Cross-platform SQLite persistent cache (WASM) | | HNSW | 150x-12,500x faster search | | Hyperbolic | Poincare ball model for hierarchical data | | Normalization | L2, L1, min-max, z-score | | Chunking | Configurable overlap and size | | 75x faster | With agentic-flow ONNX integration |
| Int8 | 3.92x | Fast | | Int4 | 7.84x | Faster | | Binary | 32x | Fastest |
Intégrations de vecteurs avec indexation HNSW, persistance sql.js et prise en charge hyperbolique. 75 fois plus rapide grâce à l'intégration du flux agent. À utiliser dans les cas suivants : recherche sémantique, correspondance de modèles, requêtes de similarité, récupération de connaissances. Ignorer quand : correspondance exacte du texte, recherches simples, aucune compréhension sémantique n'est nécessaire. Source : ruvnet/claude-flow.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings- Source
- ruvnet/claude-flow
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-12
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que embeddings ?
Intégrations de vecteurs avec indexation HNSW, persistance sql.js et prise en charge hyperbolique. 75 fois plus rapide grâce à l'intégration du flux agent. À utiliser dans les cas suivants : recherche sémantique, correspondance de modèles, requêtes de similarité, récupération de connaissances. Ignorer quand : correspondance exacte du texte, recherches simples, aucune compréhension sémantique n'est nécessaire. Source : ruvnet/claude-flow.
Comment installer embeddings ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ruvnet/claude-flow
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-12