·embeddings
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embeddings

ruvnet/claude-flow

Vektoreinbettungen mit HNSW-Indizierung, sql.js-Persistenz und hyperbolischer Unterstützung. 75-mal schneller mit Agent-Flow-Integration. Verwendung bei: semantischer Suche, Mustervergleich, Ähnlichkeitsabfragen, Wissensabfrage. Überspringen Sie, wenn: exakte Textübereinstimmung, einfache Suchvorgänge, kein semantisches Verständnis erforderlich.

12Installationen·2Trend·@ruvnet

Installation

$npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings

SKILL.md

Purpose Vector embeddings for semantic search and pattern matching with HNSW indexing.

| sql.js | Cross-platform SQLite persistent cache (WASM) | | HNSW | 150x-12,500x faster search | | Hyperbolic | Poincare ball model for hierarchical data | | Normalization | L2, L1, min-max, z-score | | Chunking | Configurable overlap and size | | 75x faster | With agentic-flow ONNX integration |

| Int8 | 3.92x | Fast | | Int4 | 7.84x | Faster | | Binary | 32x | Fastest |

Vektoreinbettungen mit HNSW-Indizierung, sql.js-Persistenz und hyperbolischer Unterstützung. 75-mal schneller mit Agent-Flow-Integration. Verwendung bei: semantischer Suche, Mustervergleich, Ähnlichkeitsabfragen, Wissensabfrage. Überspringen Sie, wenn: exakte Textübereinstimmung, einfache Suchvorgänge, kein semantisches Verständnis erforderlich. Quelle: ruvnet/claude-flow.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-12
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist embeddings?

Vektoreinbettungen mit HNSW-Indizierung, sql.js-Persistenz und hyperbolischer Unterstützung. 75-mal schneller mit Agent-Flow-Integration. Verwendung bei: semantischer Suche, Mustervergleich, Ähnlichkeitsabfragen, Wissensabfrage. Überspringen Sie, wenn: exakte Textübereinstimmung, einfache Suchvorgänge, kein semantisches Verständnis erforderlich. Quelle: ruvnet/claude-flow.

Wie installiere ich embeddings?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ruvnet/claude-flow