·embeddings
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embeddings

ruvnet/claude-flow

Incrustaciones de vectores con indexación HNSW, persistencia de sql.js y soporte hiperbólico. 75 veces más rápido con la integración de flujo agente. Úselo cuando: búsqueda semántica, coincidencia de patrones, consultas de similitud, recuperación de conocimientos. Omitir cuando: coincidencia exacta de texto, búsquedas simples, no se necesita comprensión semántica.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings

SKILL.md

Purpose Vector embeddings for semantic search and pattern matching with HNSW indexing.

| sql.js | Cross-platform SQLite persistent cache (WASM) | | HNSW | 150x-12,500x faster search | | Hyperbolic | Poincare ball model for hierarchical data | | Normalization | L2, L1, min-max, z-score | | Chunking | Configurable overlap and size | | 75x faster | With agentic-flow ONNX integration |

| Int8 | 3.92x | Fast | | Int4 | 7.84x | Faster | | Binary | 32x | Fastest |

Incrustaciones de vectores con indexación HNSW, persistencia de sql.js y soporte hiperbólico. 75 veces más rápido con la integración de flujo agente. Úselo cuando: búsqueda semántica, coincidencia de patrones, consultas de similitud, recuperación de conocimientos. Omitir cuando: coincidencia exacta de texto, búsquedas simples, no se necesita comprensión semántica. Fuente: ruvnet/claude-flow.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-12
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es embeddings?

Incrustaciones de vectores con indexación HNSW, persistencia de sql.js y soporte hiperbólico. 75 veces más rápido con la integración de flujo agente. Úselo cuando: búsqueda semántica, coincidencia de patrones, consultas de similitud, recuperación de conocimientos. Omitir cuando: coincidencia exacta de texto, búsquedas simples, no se necesita comprensión semántica. Fuente: ruvnet/claude-flow.

¿Cómo instalo embeddings?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill embeddings Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ruvnet/claude-flow