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learning-objectives

Genera risultati di apprendimento misurabili in linea con la tassonomia di Bloom e i livelli di competenza del QCER per i contenuti didattici. Da utilizzare quando gli educatori devono definire ciò che gli studenti raggiungeranno, creare obiettivi di apprendimento per la pianificazione del curriculum o garantire che gli obiettivi siano specifici e verificabili anziché vaghi.

48Installazioni·0Tendenza·@panaversity

Installazione

$npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives

Come installare learning-objectives

Installa rapidamente la skill AI learning-objectives nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: panaversity/agentfactory.

Enable educators to create measurable, actionable learning objectives aligned with Bloom's taxonomy and CEFR proficiency levels. This skill helps:

Constitution v4.0.1 Alignment: This skill implements evals-first objective design—defining success criteria BEFORE creating learning objectives, integrating CEFR proficiency levels (Principle 5: Progressive Complexity), and incorporating Section IIb (AI Three Roles Framework) co-learning outcomes.

When a request comes in to generate learning objectives, first understand:

Genera risultati di apprendimento misurabili in linea con la tassonomia di Bloom e i livelli di competenza del QCER per i contenuti didattici. Da utilizzare quando gli educatori devono definire ciò che gli studenti raggiungeranno, creare obiettivi di apprendimento per la pianificazione del curriculum o garantire che gli obiettivi siano specifici e verificabili anziché vaghi. Fonte: panaversity/agentfactory.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives
Categoria
>_Produttività
Verificato
Prima apparizione
2026-02-05
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è learning-objectives?

Genera risultati di apprendimento misurabili in linea con la tassonomia di Bloom e i livelli di competenza del QCER per i contenuti didattici. Da utilizzare quando gli educatori devono definire ciò che gli studenti raggiungeranno, creare obiettivi di apprendimento per la pianificazione del curriculum o garantire che gli obiettivi siano specifici e verificabili anziché vaghi. Fonte: panaversity/agentfactory.

Come installo learning-objectives?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/panaversity/agentfactory