learning-objectives
✓ブルームの分類法と教育コンテンツの CEFR 熟練度レベルに合わせて、測定可能な学習成果を生成します。教育者が生徒の達成目標を定義したり、カリキュラム計画のための学習目標を作成したり、目標が曖昧ではなく具体的でテスト可能なものであることを確認したりする必要がある場合に使用します。
SKILL.md
Enable educators to create measurable, actionable learning objectives aligned with Bloom's taxonomy and CEFR proficiency levels. This skill helps:
Constitution v4.0.1 Alignment: This skill implements evals-first objective design—defining success criteria BEFORE creating learning objectives, integrating CEFR proficiency levels (Principle 5: Progressive Complexity), and incorporating Section IIb (AI Three Roles Framework) co-learning outcomes.
When a request comes in to generate learning objectives, first understand:
ブルームの分類法と教育コンテンツの CEFR 熟練度レベルに合わせて、測定可能な学習成果を生成します。教育者が生徒の達成目標を定義したり、カリキュラム計画のための学習目標を作成したり、目標が曖昧ではなく具体的でテスト可能なものであることを確認したりする必要がある場合に使用します。 ソース: panaversity/agentfactory。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
learning-objectives とは?
ブルームの分類法と教育コンテンツの CEFR 熟練度レベルに合わせて、測定可能な学習成果を生成します。教育者が生徒の達成目標を定義したり、カリキュラム計画のための学習目標を作成したり、目標が曖昧ではなく具体的でテスト可能なものであることを確認したりする必要がある場合に使用します。 ソース: panaversity/agentfactory。
learning-objectives のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/panaversity/agentfactory
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-05