learning-objectives
✓Générez des résultats d'apprentissage mesurables alignés sur la taxonomie de Bloom et les niveaux de compétence du CECR pour le contenu éducatif. À utiliser lorsque les enseignants doivent définir ce que les élèves vont réaliser, créer des objectifs d'apprentissage pour la planification du programme ou garantir que les objectifs sont spécifiques et testables plutôt que vagues.
Installation
SKILL.md
Enable educators to create measurable, actionable learning objectives aligned with Bloom's taxonomy and CEFR proficiency levels. This skill helps:
Constitution v4.0.1 Alignment: This skill implements evals-first objective design—defining success criteria BEFORE creating learning objectives, integrating CEFR proficiency levels (Principle 5: Progressive Complexity), and incorporating Section IIb (AI Three Roles Framework) co-learning outcomes.
When a request comes in to generate learning objectives, first understand:
Générez des résultats d'apprentissage mesurables alignés sur la taxonomie de Bloom et les niveaux de compétence du CECR pour le contenu éducatif. À utiliser lorsque les enseignants doivent définir ce que les élèves vont réaliser, créer des objectifs d'apprentissage pour la planification du programme ou garantir que les objectifs sont spécifiques et testables plutôt que vagues. Source : panaversity/agentfactory.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives- Source
- panaversity/agentfactory
- Catégorie
- >_Productivité
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que learning-objectives ?
Générez des résultats d'apprentissage mesurables alignés sur la taxonomie de Bloom et les niveaux de compétence du CECR pour le contenu éducatif. À utiliser lorsque les enseignants doivent définir ce que les élèves vont réaliser, créer des objectifs d'apprentissage pour la planification du programme ou garantir que les objectifs sont spécifiques et testables plutôt que vagues. Source : panaversity/agentfactory.
Comment installer learning-objectives ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill learning-objectives Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/panaversity/agentfactory
Détails
- Catégorie
- >_Productivité
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05