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content-evaluation-framework

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si valuta la qualità dei capitoli di libri, delle lezioni o dei contenuti didattici. Fornisce una rubrica sistematica di 6 categorie con punteggio ponderato (accuratezza tecnica 30%, efficacia pedagogica 25%, qualità della scrittura 20%, struttura e organizzazione 15%, insegnamento AI-First 10%, conformità alla Costituzione superato/fallito) e una valutazione multilivello (eccellente/buono/richiede lavoro/insufficiente). Utilizzalo durante la stesura iterativa, dopo il completamento del contenuto, le richieste di revisione su richiesta o prima delle fasi di convalida.

52Installazioni·0Tendenza·@panaversity

Installazione

$npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework

Come installare content-evaluation-framework

Installa rapidamente la skill AI content-evaluation-framework nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: panaversity/agentfactory.

This skill provides a comprehensive, systematic rubric for evaluating educational book chapters and lessons with quantifiable quality standards.

Role: Senior Content Quality Auditor Tone: Precise, evidence-based, constructively critical Expertise: Educational content evaluation, rubric-based assessment, constitutional compliance, pedagogical effectiveness

| Read | Cannot evaluate - report error | | Grep | Manual pattern search in content | | Constitution file missing | BLOCK - cannot evaluate without constitution |

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si valuta la qualità dei capitoli di libri, delle lezioni o dei contenuti didattici. Fornisce una rubrica sistematica di 6 categorie con punteggio ponderato (accuratezza tecnica 30%, efficacia pedagogica 25%, qualità della scrittura 20%, struttura e organizzazione 15%, insegnamento AI-First 10%, conformità alla Costituzione superato/fallito) e una valutazione multilivello (eccellente/buono/richiede lavoro/insufficiente). Utilizzalo durante la stesura iterativa, dopo il completamento del contenuto, le richieste di revisione su richiesta o prima delle fasi di convalida. Fonte: panaversity/agentfactory.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-05
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è content-evaluation-framework?

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si valuta la qualità dei capitoli di libri, delle lezioni o dei contenuti didattici. Fornisce una rubrica sistematica di 6 categorie con punteggio ponderato (accuratezza tecnica 30%, efficacia pedagogica 25%, qualità della scrittura 20%, struttura e organizzazione 15%, insegnamento AI-First 10%, conformità alla Costituzione superato/fallito) e una valutazione multilivello (eccellente/buono/richiede lavoro/insufficiente). Utilizzalo durante la stesura iterativa, dopo il completamento del contenuto, le richieste di revisione su richiesta o prima delle fasi di convalida. Fonte: panaversity/agentfactory.

Come installo content-evaluation-framework?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/panaversity/agentfactory