·content-evaluation-framework
</>

content-evaluation-framework

وينبغي استخدام هذه المهارة عند تقييم جودة فصول الكتاب أو الدروس أو المحتوى التعليمي. يوفر نموذج تقييم منهجيًا مكونًا من 6 فئات مع درجات مرجحة (الدقة الفنية 30%، الفعالية التربوية 25%، جودة الكتابة 20%، الهيكل والتنظيم 15%، التدريس الأول بالذكاء الاصطناعي 10%، الامتثال للدستور ناجح/راسب) وتقييم متعدد المستويات (ممتاز/جيد/يحتاج إلى عمل/غير كافي). استخدم هذا أثناء الصياغة التكرارية، أو بعد اكتمال المحتوى، أو طلبات المراجعة عند الطلب، أو قبل مراحل التحقق من الصحة.

52التثبيتات·0الرائج·@panaversity

التثبيت

$npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework

كيفية تثبيت content-evaluation-framework

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي content-evaluation-framework بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: panaversity/agentfactory.

This skill provides a comprehensive, systematic rubric for evaluating educational book chapters and lessons with quantifiable quality standards.

Role: Senior Content Quality Auditor Tone: Precise, evidence-based, constructively critical Expertise: Educational content evaluation, rubric-based assessment, constitutional compliance, pedagogical effectiveness

| Read | Cannot evaluate - report error | | Grep | Manual pattern search in content | | Constitution file missing | BLOCK - cannot evaluate without constitution |

وينبغي استخدام هذه المهارة عند تقييم جودة فصول الكتاب أو الدروس أو المحتوى التعليمي. يوفر نموذج تقييم منهجيًا مكونًا من 6 فئات مع درجات مرجحة (الدقة الفنية 30%، الفعالية التربوية 25%، جودة الكتابة 20%، الهيكل والتنظيم 15%، التدريس الأول بالذكاء الاصطناعي 10%، الامتثال للدستور ناجح/راسب) وتقييم متعدد المستويات (ممتاز/جيد/يحتاج إلى عمل/غير كافي). استخدم هذا أثناء الصياغة التكرارية، أو بعد اكتمال المحتوى، أو طلبات المراجعة عند الطلب، أو قبل مراحل التحقق من الصحة. المصدر: panaversity/agentfactory.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-05
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from panaversity/agentfactory

إجابات سريعة

ما هي content-evaluation-framework؟

وينبغي استخدام هذه المهارة عند تقييم جودة فصول الكتاب أو الدروس أو المحتوى التعليمي. يوفر نموذج تقييم منهجيًا مكونًا من 6 فئات مع درجات مرجحة (الدقة الفنية 30%، الفعالية التربوية 25%، جودة الكتابة 20%، الهيكل والتنظيم 15%، التدريس الأول بالذكاء الاصطناعي 10%، الامتثال للدستور ناجح/راسب) وتقييم متعدد المستويات (ممتاز/جيد/يحتاج إلى عمل/غير كافي). استخدم هذا أثناء الصياغة التكرارية، أو بعد اكتمال المحتوى، أو طلبات المراجعة عند الطلب، أو قبل مراحل التحقق من الصحة. المصدر: panaversity/agentfactory.

كيف أثبّت content-evaluation-framework؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill content-evaluation-framework بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/panaversity/agentfactory

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-05