Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si analizzano le basi di codice, si comprende l'architettura o quando vengono menzionati "analizzare", "investigare", "esplorare il codice" o "comprendere l'architettura".
Installa rapidamente la skill AI codebase-recon nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: outfitter-dev/agents.
Evidence-based investigation → findings → confidence-tracked conclusions.
NOT for: wild guessing, assumptions without evidence, conclusions before investigation
| ░░░░░ | 0 | Gathering | Collect initial evidence | | ▓░░░░ | 1 | Surveying | Broad scan, surface patterns | | ▓▓░░░ | 2 | Investigating | Deep dive, verify patterns | | ▓▓▓░░ | 3 | Analyzing | Cross-reference, fill gaps | | ▓▓▓▓░ | 4 | Synthesizing | Connect findings, high confidence | | ▓▓▓▓▓ | 5 | Concluded | Deliver findings |
Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando si analizzano le basi di codice, si comprende l'architettura o quando vengono menzionati "analizzare", "investigare", "esplorare il codice" o "comprendere l'architettura". Fonte: outfitter-dev/agents.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-reconQuesta abilità dovrebbe essere utilizzata quando si analizzano le basi di codice, si comprende l'architettura o quando vengono menzionati "analizzare", "investigare", "esplorare il codice" o "comprendere l'architettura". Fonte: outfitter-dev/agents.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-recon Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/outfitter-dev/agents