codebase-recon
✓이 기술은 코드베이스 분석, 아키텍처 이해 또는 "분석", "조사", "코드 탐색" 또는 "아키텍처 이해"가 언급될 때 사용해야 합니다.
SKILL.md
Evidence-based investigation → findings → confidence-tracked conclusions.
NOT for: wild guessing, assumptions without evidence, conclusions before investigation
| ░░░░░ | 0 | Gathering | Collect initial evidence | | ▓░░░░ | 1 | Surveying | Broad scan, surface patterns | | ▓▓░░░ | 2 | Investigating | Deep dive, verify patterns | | ▓▓▓░░ | 3 | Analyzing | Cross-reference, fill gaps | | ▓▓▓▓░ | 4 | Synthesizing | Connect findings, high confidence | | ▓▓▓▓▓ | 5 | Concluded | Deliver findings |
이 기술은 코드베이스 분석, 아키텍처 이해 또는 "분석", "조사", "코드 탐색" 또는 "아키텍처 이해"가 언급될 때 사용해야 합니다. 출처: outfitter-dev/agents.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-recon- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-18
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
codebase-recon이란?
이 기술은 코드베이스 분석, 아키텍처 이해 또는 "분석", "조사", "코드 탐색" 또는 "아키텍처 이해"가 언급될 때 사용해야 합니다. 출처: outfitter-dev/agents.
codebase-recon 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-recon 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/outfitter-dev/agents