codebase-recon
✓當分析程式碼庫、理解架構或提到「分析」、「調查」、「探索程式碼」或「理解架構」時，應該使用此技能。
SKILL.md
Evidence-based investigation → findings → confidence-tracked conclusions.
NOT for: wild guessing, assumptions without evidence, conclusions before investigation
| ░░░░░ | 0 | Gathering | Collect initial evidence | | ▓░░░░ | 1 | Surveying | Broad scan, surface patterns | | ▓▓░░░ | 2 | Investigating | Deep dive, verify patterns | | ▓▓▓░░ | 3 | Analyzing | Cross-reference, fill gaps | | ▓▓▓▓░ | 4 | Synthesizing | Connect findings, high confidence | | ▓▓▓▓▓ | 5 | Concluded | Deliver findings |
當分析程式碼庫、理解架構或提到「分析」、「調查」、「探索程式碼」或「理解架構」時，應該使用此技能。 來源：outfitter-dev/agents。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-recon- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-18
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 codebase-recon？
當分析程式碼庫、理解架構或提到「分析」、「調查」、「探索程式碼」或「理解架構」時，應該使用此技能。 來源：outfitter-dev/agents。
如何安裝 codebase-recon？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-recon 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/outfitter-dev/agents