ما هي codebase-recon؟
يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية أو فهم البنية أو عند ذكر "التحليل" أو "التحقيق" أو "استكشاف التعليمات البرمجية" أو "فهم البنية". المصدر: outfitter-dev/agents.
يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية أو فهم البنية أو عند ذكر "التحليل" أو "التحقيق" أو "استكشاف التعليمات البرمجية" أو "فهم البنية".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي codebase-recon بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: outfitter-dev/agents.
Evidence-based investigation → findings → confidence-tracked conclusions.
NOT for: wild guessing, assumptions without evidence, conclusions before investigation
| ░░░░░ | 0 | Gathering | Collect initial evidence | | ▓░░░░ | 1 | Surveying | Broad scan, surface patterns | | ▓▓░░░ | 2 | Investigating | Deep dive, verify patterns | | ▓▓▓░░ | 3 | Analyzing | Cross-reference, fill gaps | | ▓▓▓▓░ | 4 | Synthesizing | Connect findings, high confidence | | ▓▓▓▓▓ | 5 | Concluded | Deliver findings |
يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية أو فهم البنية أو عند ذكر "التحليل" أو "التحقيق" أو "استكشاف التعليمات البرمجية" أو "فهم البنية". المصدر: outfitter-dev/agents.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-reconيجب استخدام هذه المهارة عند تحليل قواعد التعليمات البرمجية أو فهم البنية أو عند ذكر "التحليل" أو "التحقيق" أو "استكشاف التعليمات البرمجية" أو "فهم البنية". المصدر: outfitter-dev/agents.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill codebase-recon بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/outfitter-dev/agents