·tooluniverse-gwas-drug-discovery
{}

tooluniverse-gwas-drug-discovery

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseFonte: mims-harvard/tooluniverse

Trasforma i segnali GWAS in bersagli farmacologici attuabili e opportunità di riutilizzo. Esegue la mappatura locus-gene, la valutazione della farmacoducibilità target, l'identificazione dei farmaci esistenti, la valutazione del profilo di sicurezza e l'abbinamento degli studi clinici. Da utilizzare quando si scoprono bersagli farmacologici dai dati GWAS, si trovano opportunità di riutilizzo dei farmaci da associazioni genetiche o si traducono i risultati GWAS in indicazioni terapeutiche.

mims-harvard·tooluniverse·gwas·drug·discovery
93Installazioni·2Tendenza·@mims-harvard

Installazione

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery

Come installare tooluniverse-gwas-drug-discovery

Installa rapidamente la skill AI tooluniverse-gwas-drug-discovery nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

Visualizza raw

Transform genome-wide association studies (GWAS) into actionable drug targets and repurposing opportunities.

This skill bridges genetic discoveries from GWAS with drug development by:

From Genetics to Therapeutics: GWAS has identified thousands of disease-associated variants, but most haven't been translated into therapies. This skill accelerates that translation.

Trasforma i segnali GWAS in bersagli farmacologici attuabili e opportunità di riutilizzo. Esegue la mappatura locus-gene, la valutazione della farmacoducibilità target, l'identificazione dei farmaci esistenti, la valutazione del profilo di sicurezza e l'abbinamento degli studi clinici. Da utilizzare quando si scoprono bersagli farmacologici dai dati GWAS, si trovano opportunità di riutilizzo dei farmaci da associazioni genetiche o si traducono i risultati GWAS in indicazioni terapeutiche. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery
Fonte
mims-harvard/tooluniverse
Categoria
{}Analisi
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-20
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-gwas-drug-discovery

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Risposte rapide

Che cos'è tooluniverse-gwas-drug-discovery?

Trasforma i segnali GWAS in bersagli farmacologici attuabili e opportunità di riutilizzo. Esegue la mappatura locus-gene, la valutazione della farmacoducibilità target, l'identificazione dei farmaci esistenti, la valutazione del profilo di sicurezza e l'abbinamento degli studi clinici. Da utilizzare quando si scoprono bersagli farmacologici dai dati GWAS, si trovano opportunità di riutilizzo dei farmaci da associazioni genetiche o si traducono i risultati GWAS in indicazioni terapeutiche. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Come installo tooluniverse-gwas-drug-discovery?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-20

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