·tooluniverse-gwas-drug-discovery
{}

tooluniverse-gwas-drug-discovery

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseSource: mims-harvard/tooluniverse

Transformez les signaux GWAS en cibles médicamenteuses exploitables et en opportunités de réutilisation. Effectue la cartographie locus-gène, l'évaluation de la pharmacobilité cible, l'identification des médicaments existants, l'évaluation du profil de sécurité et l'appariement des essais cliniques. À utiliser pour découvrir des cibles de médicaments à partir des données GWAS, trouver des opportunités de réutilisation de médicaments à partir d'associations génétiques ou traduire les résultats de GWAS en pistes thérapeutiques.

mims-harvard·tooluniverse·gwas·drug·discovery
93Installations·2Tendance·@mims-harvard

Installation

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery

Comment installer tooluniverse-gwas-drug-discovery

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-gwas-drug-discovery dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

Voir l'original

Transform genome-wide association studies (GWAS) into actionable drug targets and repurposing opportunities.

This skill bridges genetic discoveries from GWAS with drug development by:

From Genetics to Therapeutics: GWAS has identified thousands of disease-associated variants, but most haven't been translated into therapies. This skill accelerates that translation.

Transformez les signaux GWAS en cibles médicamenteuses exploitables et en opportunités de réutilisation. Effectue la cartographie locus-gène, l'évaluation de la pharmacobilité cible, l'identification des médicaments existants, l'évaluation du profil de sécurité et l'appariement des essais cliniques. À utiliser pour découvrir des cibles de médicaments à partir des données GWAS, trouver des opportunités de réutilisation de médicaments à partir d'associations génétiques ou traduire les résultats de GWAS en pistes thérapeutiques. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery
Source
mims-harvard/tooluniverse
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
✓
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/fr/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-gwas-drug-discovery

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Qu'est-ce que tooluniverse-gwas-drug-discovery ?

Transformez les signaux GWAS en cibles médicamenteuses exploitables et en opportunités de réutilisation. Effectue la cartographie locus-gène, l'évaluation de la pharmacobilité cible, l'identification des médicaments existants, l'évaluation du profil de sécurité et l'appariement des essais cliniques. À utiliser pour découvrir des cibles de médicaments à partir des données GWAS, trouver des opportunités de réutilisation de médicaments à partir d'associations génétiques ou traduire les résultats de GWAS en pistes thérapeutiques. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-gwas-drug-discovery ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-20

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