·tooluniverse-gwas-drug-discovery
{}

tooluniverse-gwas-drug-discovery

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseFuente: mims-harvard/tooluniverse

Transformar las señales de GWAS en objetivos farmacológicos procesables y oportunidades de reutilización. Realiza mapeo de locus a gen, evaluación de farmacobilidad objetivo, identificación de medicamentos existentes, evaluación del perfil de seguridad y comparación de ensayos clínicos. Úselo para descubrir objetivos farmacológicos a partir de datos de GWAS, encontrar oportunidades de reutilización de medicamentos a partir de asociaciones genéticas o traducir los hallazgos de GWAS en pistas terapéuticas.

mims-harvard·tooluniverse·gwas·drug·discovery
93Instalaciones·2Tendencia·@mims-harvard

Instalación

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery

Cómo instalar tooluniverse-gwas-drug-discovery

Instala rápidamente el skill de IA tooluniverse-gwas-drug-discovery en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

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Transform genome-wide association studies (GWAS) into actionable drug targets and repurposing opportunities.

This skill bridges genetic discoveries from GWAS with drug development by:

From Genetics to Therapeutics: GWAS has identified thousands of disease-associated variants, but most haven't been translated into therapies. This skill accelerates that translation.

Transformar las señales de GWAS en objetivos farmacológicos procesables y oportunidades de reutilización. Realiza mapeo de locus a gen, evaluación de farmacobilidad objetivo, identificación de medicamentos existentes, evaluación del perfil de seguridad y comparación de ensayos clínicos. Úselo para descubrir objetivos farmacológicos a partir de datos de GWAS, encontrar oportunidades de reutilización de medicamentos a partir de asociaciones genéticas o traducir los hallazgos de GWAS en pistas terapéuticas. Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery
Fuente
mims-harvard/tooluniverse
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-02-20
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-gwas-drug-discovery

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Respuestas rápidas

¿Qué es tooluniverse-gwas-drug-discovery?

Transformar las señales de GWAS en objetivos farmacológicos procesables y oportunidades de reutilización. Realiza mapeo de locus a gen, evaluación de farmacobilidad objetivo, identificación de medicamentos existentes, evaluación del perfil de seguridad y comparación de ensayos clínicos. Úselo para descubrir objetivos farmacológicos a partir de datos de GWAS, encontrar oportunidades de reutilización de medicamentos a partir de asociaciones genéticas o traducir los hallazgos de GWAS en pistas terapéuticas. Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

¿Cómo instalo tooluniverse-gwas-drug-discovery?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gwas-drug-discovery Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-20

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