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deepagents-planning-todos

Utilizza lo strumento write_todos in modo efficace per la pianificazione e la scomposizione delle attività in Deep Agents. Utilizzare quando gli utenti desiderano (1) implementare la pianificazione delle attività con write_todos, (2) suddividere attività complesse in sottoattività, (3) monitorare l'avanzamento dell'agente attraverso le attività, (4) eseguire il debug del motivo per cui le attività non vengono completate, (5) progettare strutture di attività per diversi tipi di attività (ricerca, codifica, analisi), (6) comprendere il ciclo di vita dello stato delle attività e le migliori pratiche o (7) visualizzare la progressione delle attività dalle tracce LangSmith.

9Installazioni·2Tendenza·@lubu-labs

Installazione

$npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos

Come installare deepagents-planning-todos

Installa rapidamente la skill AI deepagents-planning-todos nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Master the writetodos tool for effective task planning and decomposition in Deep Agents.

| ✅ Complex multi-step tasks (3-6 steps) | ✅ Simple 1-2 step queries | | ✅ Tasks requiring user approval first | ✅ Single tool calls | | ✅ Long-running workflows needing progress tracking | ✅ Quick information lookups | | ✅ Tasks where planning adds clarity | ✅ Straightforward API calls |

Decision rule: If you'd benefit from showing the user "Here's my plan..." before starting, use writetodos.

Utilizza lo strumento write_todos in modo efficace per la pianificazione e la scomposizione delle attività in Deep Agents. Utilizzare quando gli utenti desiderano (1) implementare la pianificazione delle attività con write_todos, (2) suddividere attività complesse in sottoattività, (3) monitorare l'avanzamento dell'agente attraverso le attività, (4) eseguire il debug del motivo per cui le attività non vengono completate, (5) progettare strutture di attività per diversi tipi di attività (ricerca, codifica, analisi), (6) comprendere il ciclo di vita dello stato delle attività e le migliori pratiche o (7) visualizzare la progressione delle attività dalle tracce LangSmith. Fonte: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos
Categoria
>_Produttività
Verificato
Prima apparizione
2026-02-24
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è deepagents-planning-todos?

Utilizza lo strumento write_todos in modo efficace per la pianificazione e la scomposizione delle attività in Deep Agents. Utilizzare quando gli utenti desiderano (1) implementare la pianificazione delle attività con write_todos, (2) suddividere attività complesse in sottoattività, (3) monitorare l'avanzamento dell'agente attraverso le attività, (4) eseguire il debug del motivo per cui le attività non vengono completate, (5) progettare strutture di attività per diversi tipi di attività (ricerca, codifica, analisi), (6) comprendere il ciclo di vita dello stato delle attività e le migliori pratiche o (7) visualizzare la progressione delle attività dalle tracce LangSmith. Fonte: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Come installo deepagents-planning-todos?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills