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langgraph-agent-patterns

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lubu-labs/langchain-agent-skillsGitHub: lubu-labs/langchain-agent-skillsFonte: lubu-labs/langchain-agent-skills

Implementa modelli di coordinamento multi-agente (supervisore-subagente, router, orchestratore-lavoratore, passaggi) per le applicazioni LangGraph. Utilizzare quando gli utenti desiderano (1) implementare sistemi multi-agente, (2) coordinare più agenti specializzati, (3) scegliere tra modelli di coordinamento, (4) impostare flussi di lavoro supervisore-subagente, (5) implementare la selezione degli agenti basata su router, (6) creare modelli paralleli orchestratore-lavoratore, (7) implementare passaggi di agenti, (8) progettare schemi di stato per sistemi multi-agente o (9) eseguire il debug di problemi di coordinamento multi-agente.

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Installazione

GitHub: lubu-labs/langchain-agent-skills
$npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns

Come installare langgraph-agent-patterns

Installa rapidamente la skill AI langgraph-agent-patterns nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: lubu-labs/langchain-agent-skills.

SKILL.md

Visualizza raw

Implement and configure multi-agent coordination patterns for LangGraph applications.

| Pattern | Best For | When to Use |

| Supervisor | Complex workflows, dynamic routing | Agents need to collaborate, routing is context-dependent | | Router | Simple categorization, independent tasks | One-time routing, deterministic decisions | | Orchestrator-Worker | Parallel execution, high throughput | Independent subtasks, results need aggregation |

Implementa modelli di coordinamento multi-agente (supervisore-subagente, router, orchestratore-lavoratore, passaggi) per le applicazioni LangGraph. Utilizzare quando gli utenti desiderano (1) implementare sistemi multi-agente, (2) coordinare più agenti specializzati, (3) scegliere tra modelli di coordinamento, (4) impostare flussi di lavoro supervisore-subagente, (5) implementare la selezione degli agenti basata su router, (6) creare modelli paralleli orchestratore-lavoratore, (7) implementare passaggi di agenti, (8) progettare schemi di stato per sistemi multi-agente o (9) eseguire il debug di problemi di coordinamento multi-agente. Fonte: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns
Fonte
lubu-labs/langchain-agent-skills
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/lubu-labs/langchain-agent-skills/langgraph-agent-patterns

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Risposte rapide

Che cos'è langgraph-agent-patterns?

Implementa modelli di coordinamento multi-agente (supervisore-subagente, router, orchestratore-lavoratore, passaggi) per le applicazioni LangGraph. Utilizzare quando gli utenti desiderano (1) implementare sistemi multi-agente, (2) coordinare più agenti specializzati, (3) scegliere tra modelli di coordinamento, (4) impostare flussi di lavoro supervisore-subagente, (5) implementare la selezione degli agenti basata su router, (6) creare modelli paralleli orchestratore-lavoratore, (7) implementare passaggi di agenti, (8) progettare schemi di stato per sistemi multi-agente o (9) eseguire il debug di problemi di coordinamento multi-agente. Fonte: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Come installo langgraph-agent-patterns?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-22

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