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langgraph-agent-patterns

Implemente patrones de coordinación de múltiples agentes (supervisor-subagente, enrutador, orquestador-trabajador, traspasos) para aplicaciones LangGraph. Úselo cuando los usuarios quieran (1) implementar sistemas de múltiples agentes, (2) coordinar múltiples agentes especializados, (3) elegir entre patrones de coordinación, (4) configurar flujos de trabajo de supervisor y subagente, (5) implementar la selección de agentes basada en enrutador, (6) crear patrones paralelos de orquestador-trabajador, (7) implementar transferencias de agentes, (8) diseñar esquemas de estado para sistemas de múltiples agentes o (9) depurar problemas de coordinación de múltiples agentes.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns

Cómo instalar langgraph-agent-patterns

Instala rápidamente el skill de IA langgraph-agent-patterns en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: lubu-labs/langchain-agent-skills.

SKILL.md

Ver original

Implement and configure multi-agent coordination patterns for LangGraph applications.

| Pattern | Best For | When to Use |

| Supervisor | Complex workflows, dynamic routing | Agents need to collaborate, routing is context-dependent | | Router | Simple categorization, independent tasks | One-time routing, deterministic decisions | | Orchestrator-Worker | Parallel execution, high throughput | Independent subtasks, results need aggregation |

Implemente patrones de coordinación de múltiples agentes (supervisor-subagente, enrutador, orquestador-trabajador, traspasos) para aplicaciones LangGraph. Úselo cuando los usuarios quieran (1) implementar sistemas de múltiples agentes, (2) coordinar múltiples agentes especializados, (3) elegir entre patrones de coordinación, (4) configurar flujos de trabajo de supervisor y subagente, (5) implementar la selección de agentes basada en enrutador, (6) crear patrones paralelos de orquestador-trabajador, (7) implementar transferencias de agentes, (8) diseñar esquemas de estado para sistemas de múltiples agentes o (9) depurar problemas de coordinación de múltiples agentes. Fuente: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es langgraph-agent-patterns?

Implemente patrones de coordinación de múltiples agentes (supervisor-subagente, enrutador, orquestador-trabajador, traspasos) para aplicaciones LangGraph. Úselo cuando los usuarios quieran (1) implementar sistemas de múltiples agentes, (2) coordinar múltiples agentes especializados, (3) elegir entre patrones de coordinación, (4) configurar flujos de trabajo de supervisor y subagente, (5) implementar la selección de agentes basada en enrutador, (6) crear patrones paralelos de orquestador-trabajador, (7) implementar transferencias de agentes, (8) diseñar esquemas de estado para sistemas de múltiples agentes o (9) depurar problemas de coordinación de múltiples agentes. Fuente: lubu-labs/langchain-agent-skills.

¿Cómo instalo langgraph-agent-patterns?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills