·deepagents-planning-todos
>_

deepagents-planning-todos

Эффективно используйте инструмент write_todos для планирования и декомпозиции задач в Deep Agents. Используйте, когда пользователи хотят (1) реализовать планирование задач с помощью write_todos, (2) разбить сложные задачи на подзадачи, (3) отслеживать прогресс агента по задачам, (4) отладить, почему задачи не выполняются, (5) разработать структуры задач для различных типов задач (исследования, кодирование, анализ), (6) понять жизненный цикл статуса задачи и лучшие практики или (7) визуализировать ход выполнения задач на основе трассировок LangSmith.

9Установки·1Тренд·@lubu-labs

Установка

$npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos

Как установить deepagents-planning-todos

Быстро установите AI-навык deepagents-planning-todos в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Master the writetodos tool for effective task planning and decomposition in Deep Agents.

| ✅ Complex multi-step tasks (3-6 steps) | ✅ Simple 1-2 step queries | | ✅ Tasks requiring user approval first | ✅ Single tool calls | | ✅ Long-running workflows needing progress tracking | ✅ Quick information lookups | | ✅ Tasks where planning adds clarity | ✅ Straightforward API calls |

Decision rule: If you'd benefit from showing the user "Here's my plan..." before starting, use writetodos.

Эффективно используйте инструмент write_todos для планирования и декомпозиции задач в Deep Agents. Используйте, когда пользователи хотят (1) реализовать планирование задач с помощью write_todos, (2) разбить сложные задачи на подзадачи, (3) отслеживать прогресс агента по задачам, (4) отладить, почему задачи не выполняются, (5) разработать структуры задач для различных типов задач (исследования, кодирование, анализ), (6) понять жизненный цикл статуса задачи и лучшие практики или (7) визуализировать ход выполнения задач на основе трассировок LangSmith. Источник: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos
Категория
>_Эффективность
Проверено
Впервые замечено
2026-02-24
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from lubu-labs/langchain-agent-skills

Короткие ответы

Что такое deepagents-planning-todos?

Эффективно используйте инструмент write_todos для планирования и декомпозиции задач в Deep Agents. Используйте, когда пользователи хотят (1) реализовать планирование задач с помощью write_todos, (2) разбить сложные задачи на подзадачи, (3) отслеживать прогресс агента по задачам, (4) отладить, почему задачи не выполняются, (5) разработать структуры задач для различных типов задач (исследования, кодирование, анализ), (6) понять жизненный цикл статуса задачи и лучшие практики или (7) визуализировать ход выполнения задач на основе трассировок LangSmith. Источник: lubu-labs/langchain-agent-skills.

Как установить deepagents-planning-todos?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills