什麼是 deepagents-planning-todos？
有效地使用 write_todos 工具在深度代理中進行任務規劃和分解。當使用者想要 (1) 使用 write_todos 實施任務規劃、(2) 將複雜任務分解為子任務、(3) 透過待辦事項追蹤代理進度、(4) 調試待辦事項未完成的原因、(5) 為不同任務類型（研究、編碼、分析）設計待辦事項結構、(6) 了解待辦事項 來源：lubu-labs/langchain-agent-skills。
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deepagents-planning-todos
✓lubu-labs/langchain-agent-skillsGitHub: lubu-labs/langchain-agent-skills來源: lubu-labs/langchain-agent-skills
有效地使用 write_todos 工具在深度代理中進行任務規劃和分解。當使用者想要 (1) 使用 write_todos 實施任務規劃、(2) 將複雜任務分解為子任務、(3) 透過待辦事項追蹤代理進度、(4) 調試待辦事項未完成的原因、(5) 為不同任務類型（研究、編碼、分析）設計待辦事項結構、(6) 了解待辦事項
如何安裝 deepagents-planning-todos
透過命令列快速安裝 deepagents-planning-todos AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：lubu-labs/langchain-agent-skills。
SKILL.md
查看原文Master the writetodos tool for effective task planning and decomposition in Deep Agents.
| ✅ Complex multi-step tasks (3-6 steps) | ✅ Simple 1-2 step queries | | ✅ Tasks requiring user approval first | ✅ Single tool calls | | ✅ Long-running workflows needing progress tracking | ✅ Quick information lookups | | ✅ Tasks where planning adds clarity | ✅ Straightforward API calls |
Decision rule: If you'd benefit from showing the user "Here's my plan..." before starting, use writetodos.
有效地使用 write_todos 工具在深度代理中進行任務規劃和分解。當使用者想要 (1) 使用 write_todos 實施任務規劃、(2) 將複雜任務分解為子任務、(3) 透過待辦事項追蹤代理進度、(4) 調試待辦事項未完成的原因、(5) 為不同任務類型（研究、編碼、分析）設計待辦事項結構、(6) 了解待辦事項 來源：lubu-labs/langchain-agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-24
- 更新時間
- 2026-03-11
快速解答
如何安裝 deepagents-planning-todos？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill deepagents-planning-todos 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills