·evaluating-candidates
</>

evaluating-candidates

Prendere una decisione di assunzione basata sull'evidenza e produrre un pacchetto decisionale per la valutazione del candidato (criteri + scorecard, registro dei segnali, campione di lavoro/piano di prova + rubrica, script di controllo dei riferimenti + riepilogo, promemoria della decisione). Utilizzare per la valutazione dei candidati, le decisioni di assunzione, i controlli delle referenze, i campioni di lavoro/da portare a casa e la calibrazione delle barre delle assunzioni. Categoria: Assunzioni e team.

4Installazioni·0Tendenza·@liqiongyu

Installazione

$npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates

Come installare evaluating-candidates

Installa rapidamente la skill AI evaluating-candidates nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: liqiongyu/lenny_skills_plus.

Produce a Candidate Evaluation Decision Pack in Markdown (in-chat; or as files if requested):

1) Evaluation brief (role success definition, criteria, weights, red flags) 2) Scorecard (rating anchors + evidence capture) 3) Signal log (all signals normalized into one table with evidence) 4) Work sample / take-home / paid trial plan + rubric (if used) 5) Reference check kit (outreach, script, note form, summary)

6) Candidate comparison (if multiple candidates) 7) Hiring decision memo (recommendation + risks + mitigations) 8) Risks / Open questions / Next steps (always included)

Prendere una decisione di assunzione basata sull'evidenza e produrre un pacchetto decisionale per la valutazione del candidato (criteri + scorecard, registro dei segnali, campione di lavoro/piano di prova + rubrica, script di controllo dei riferimenti + riepilogo, promemoria della decisione). Utilizzare per la valutazione dei candidati, le decisioni di assunzione, i controlli delle referenze, i campioni di lavoro/da portare a casa e la calibrazione delle barre delle assunzioni. Categoria: Assunzioni e team. Fonte: liqiongyu/lenny_skills_plus.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from liqiongyu/lenny_skills_plus

Risposte rapide

Che cos'è evaluating-candidates?

Prendere una decisione di assunzione basata sull'evidenza e produrre un pacchetto decisionale per la valutazione del candidato (criteri + scorecard, registro dei segnali, campione di lavoro/piano di prova + rubrica, script di controllo dei riferimenti + riepilogo, promemoria della decisione). Utilizzare per la valutazione dei candidati, le decisioni di assunzione, i controlli delle referenze, i campioni di lavoro/da portare a casa e la calibrazione delle barre delle assunzioni. Categoria: Assunzioni e team. Fonte: liqiongyu/lenny_skills_plus.

Come installo evaluating-candidates?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus