什么是 evaluating-candidates?
做出基于证据的招聘决定,并生成候选人评估决策包(标准 + 记分卡、信号日志、工作样本/试验计划 + 细则、参考检查脚本 + 摘要、决策备忘录)。用于候选人评估、招聘决策、背景调查、工作样本/总结以及招聘标准校准。类别:招聘和团队。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
做出基于证据的招聘决定,并生成候选人评估决策包(标准 + 记分卡、信号日志、工作样本/试验计划 + 细则、参考检查脚本 + 摘要、决策备忘录)。用于候选人评估、招聘决策、背景调查、工作样本/总结以及招聘标准校准。类别:招聘和团队。
通过命令行快速安装 evaluating-candidates AI 技能到你的开发环境
来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
Produce a Candidate Evaluation Decision Pack in Markdown (in-chat; or as files if requested):
1) Evaluation brief (role success definition, criteria, weights, red flags) 2) Scorecard (rating anchors + evidence capture) 3) Signal log (all signals normalized into one table with evidence) 4) Work sample / take-home / paid trial plan + rubric (if used) 5) Reference check kit (outreach, script, note form, summary)
6) Candidate comparison (if multiple candidates) 7) Hiring decision memo (recommendation + risks + mitigations) 8) Risks / Open questions / Next steps (always included)
做出基于证据的招聘决定,并生成候选人评估决策包(标准 + 记分卡、信号日志、工作样本/试验计划 + 细则、参考检查脚本 + 摘要、决策备忘录)。用于候选人评估、招聘决策、背景调查、工作样本/总结以及招聘标准校准。类别:招聘和团队。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates做出基于证据的招聘决定,并生成候选人评估决策包(标准 + 记分卡、信号日志、工作样本/试验计划 + 细则、参考检查脚本 + 摘要、决策备忘录)。用于候选人评估、招聘决策、背景调查、工作样本/总结以及招聘标准校准。类别:招聘和团队。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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