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Prendre une décision d'embauche fondée sur des preuves et produire un dossier de décision d'évaluation du candidat (critères + carte de pointage, journal des signaux, échantillon de travail/plan d'essai + rubrique, script de vérification des références + résumé, note de décision). À utiliser pour l'évaluation des candidats, les décisions d'embauche, la vérification des références, les échantillons de travail/à emporter et l'étalonnage de la barre d'embauche. Catégorie : Recrutement et équipes.

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Installation

$npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates

Comment installer evaluating-candidates

Installez rapidement le skill IA evaluating-candidates dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : liqiongyu/lenny_skills_plus.

Produce a Candidate Evaluation Decision Pack in Markdown (in-chat; or as files if requested):

1) Evaluation brief (role success definition, criteria, weights, red flags) 2) Scorecard (rating anchors + evidence capture) 3) Signal log (all signals normalized into one table with evidence) 4) Work sample / take-home / paid trial plan + rubric (if used) 5) Reference check kit (outreach, script, note form, summary)

6) Candidate comparison (if multiple candidates) 7) Hiring decision memo (recommendation + risks + mitigations) 8) Risks / Open questions / Next steps (always included)

Prendre une décision d'embauche fondée sur des preuves et produire un dossier de décision d'évaluation du candidat (critères + carte de pointage, journal des signaux, échantillon de travail/plan d'essai + rubrique, script de vérification des références + résumé, note de décision). À utiliser pour l'évaluation des candidats, les décisions d'embauche, la vérification des références, les échantillons de travail/à emporter et l'étalonnage de la barre d'embauche. Catégorie : Recrutement et équipes. Source : liqiongyu/lenny_skills_plus.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-11

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Qu'est-ce que evaluating-candidates ?

Prendre une décision d'embauche fondée sur des preuves et produire un dossier de décision d'évaluation du candidat (critères + carte de pointage, journal des signaux, échantillon de travail/plan d'essai + rubrique, script de vérification des références + résumé, note de décision). À utiliser pour l'évaluation des candidats, les décisions d'embauche, la vérification des références, les échantillons de travail/à emporter et l'étalonnage de la barre d'embauche. Catégorie : Recrutement et équipes. Source : liqiongyu/lenny_skills_plus.

Comment installer evaluating-candidates ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill evaluating-candidates Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus