·langfuse
{}

langfuse

Strumento chiamate LLM joelclaw con tracciamento Langfuse. Copre l'SDK @langfuse/tracing, la gerarchia di osservazione (span, generazioni, strumenti, agenti), propagateAttributes per userId/sessionId/tags, l'estensione pi-session (langfuse-cost) e l'integrazione OTEL del bus di sistema. Da utilizzare quando si aggiungono tracce Langfuse, si esegue il debug di tracce mancanti/interrotte, si controllano i dati sui costi o si migliora l'osservabilità su qualsiasi superficie LLM.

20Installazioni·1Tendenza·@joelhooks

Installazione

$npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse

Come installare langfuse

Installa rapidamente la skill AI langfuse nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: joelhooks/joelclaw.

Langfuse is the LLM observability layer for joelclaw. Every LLM call produces a Langfuse trace with nested hierarchy, I/O, usage, cost, and attribution.

| Level | Created on | Ended on | Contains |

| joelclaw.session trace | sessionstart | sessionshutdown | userId, sessionId, tags, turn count | | session span | sessionstart | sessionshutdown | Channel, session type, turn count | | turn-N span | messagestart[user] | messageend[assistant] with text output | User input (clean), sourceChannel metadata |

Strumento chiamate LLM joelclaw con tracciamento Langfuse. Copre l'SDK @langfuse/tracing, la gerarchia di osservazione (span, generazioni, strumenti, agenti), propagateAttributes per userId/sessionId/tags, l'estensione pi-session (langfuse-cost) e l'integrazione OTEL del bus di sistema. Da utilizzare quando si aggiungono tracce Langfuse, si esegue il debug di tracce mancanti/interrotte, si controllano i dati sui costi o si migliora l'osservabilità su qualsiasi superficie LLM. Fonte: joelhooks/joelclaw.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-04
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è langfuse?

Strumento chiamate LLM joelclaw con tracciamento Langfuse. Copre l'SDK @langfuse/tracing, la gerarchia di osservazione (span, generazioni, strumenti, agenti), propagateAttributes per userId/sessionId/tags, l'estensione pi-session (langfuse-cost) e l'integrazione OTEL del bus di sistema. Da utilizzare quando si aggiungono tracce Langfuse, si esegue il debug di tracce mancanti/interrotte, si controllano i dati sui costi o si migliora l'osservabilità su qualsiasi superficie LLM. Fonte: joelhooks/joelclaw.

Come installo langfuse?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/joelhooks/joelclaw