أداة مكالمات joelclaw LLM مع تتبع Langfuse. يغطي @langfuse/tracing SDK، والتسلسل الهرمي للمراقبة (الامتدادات، والأجيال، والأدوات، والوكلاء)، ونشر السمات لمعرف المستخدم/معرف الجلسة/العلامات، وامتداد جلسة pi (تكلفة langfuse)، وتكامل OTEL لناقل النظام. يُستخدم عند إضافة آثار Langfuse، أو تصحيح أخطاء الآثار المفقودة/المكسورة، أو التحقق من بيانات التكلفة، أو تحسين إمكانية المراقبة على أي سطح LLM.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langfuse بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: joelhooks/joelclaw.
Langfuse is the LLM observability layer for joelclaw. Every LLM call produces a Langfuse trace with nested hierarchy, I/O, usage, cost, and attribution.
| Level | Created on | Ended on | Contains |
| joelclaw.session trace | sessionstart | sessionshutdown | userId, sessionId, tags, turn count | | session span | sessionstart | sessionshutdown | Channel, session type, turn count | | turn-N span | messagestart[user] | messageend[assistant] with text output | User input (clean), sourceChannel metadata |
أداة مكالمات joelclaw LLM مع تتبع Langfuse. يغطي @langfuse/tracing SDK، والتسلسل الهرمي للمراقبة (الامتدادات، والأجيال، والأدوات، والوكلاء)، ونشر السمات لمعرف المستخدم/معرف الجلسة/العلامات، وامتداد جلسة pi (تكلفة langfuse)، وتكامل OTEL لناقل النظام. يُستخدم عند إضافة آثار Langfuse، أو تصحيح أخطاء الآثار المفقودة/المكسورة، أو التحقق من بيانات التكلفة، أو تحسين إمكانية المراقبة على أي سطح LLM. المصدر: joelhooks/joelclaw.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuseأداة مكالمات joelclaw LLM مع تتبع Langfuse. يغطي @langfuse/tracing SDK، والتسلسل الهرمي للمراقبة (الامتدادات، والأجيال، والأدوات، والوكلاء)، ونشر السمات لمعرف المستخدم/معرف الجلسة/العلامات، وامتداد جلسة pi (تكلفة langfuse)، وتكامل OTEL لناقل النظام. يُستخدم عند إضافة آثار Langfuse، أو تصحيح أخطاء الآثار المفقودة/المكسورة، أو التحقق من بيانات التكلفة، أو تحسين إمكانية المراقبة على أي سطح LLM. المصدر: joelhooks/joelclaw.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/joelhooks/joelclaw