Instrumento llamadas joelclaw LLM con rastreo Langfuse. Cubre el SDK @langfuse/tracing, la jerarquía de observación (intervalos, generaciones, herramientas, agentes), propagateAttributes para userId/sessionId/tags, la extensión pi-session (langfuse-cost) y la integración OTEL del bus del sistema. Úselo al agregar trazas de Langfuse, depurar trazas faltantes o rotas, verificar datos de costos o mejorar la observabilidad en cualquier superficie LLM.
Instala rápidamente el skill de IA langfuse en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: joelhooks/joelclaw.
Langfuse is the LLM observability layer for joelclaw. Every LLM call produces a Langfuse trace with nested hierarchy, I/O, usage, cost, and attribution.
| Level | Created on | Ended on | Contains |
| joelclaw.session trace | sessionstart | sessionshutdown | userId, sessionId, tags, turn count | | session span | sessionstart | sessionshutdown | Channel, session type, turn count | | turn-N span | messagestart[user] | messageend[assistant] with text output | User input (clean), sourceChannel metadata |
Instrumento llamadas joelclaw LLM con rastreo Langfuse. Cubre el SDK @langfuse/tracing, la jerarquía de observación (intervalos, generaciones, herramientas, agentes), propagateAttributes para userId/sessionId/tags, la extensión pi-session (langfuse-cost) y la integración OTEL del bus del sistema. Úselo al agregar trazas de Langfuse, depurar trazas faltantes o rotas, verificar datos de costos o mejorar la observabilidad en cualquier superficie LLM. Fuente: joelhooks/joelclaw.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuseInstrumento llamadas joelclaw LLM con rastreo Langfuse. Cubre el SDK @langfuse/tracing, la jerarquía de observación (intervalos, generaciones, herramientas, agentes), propagateAttributes para userId/sessionId/tags, la extensión pi-session (langfuse-cost) y la integración OTEL del bus del sistema. Úselo al agregar trazas de Langfuse, depurar trazas faltantes o rotas, verificar datos de costos o mejorar la observabilidad en cualquier superficie LLM. Fuente: joelhooks/joelclaw.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/joelhooks/joelclaw