·langfuse
{}

langfuse

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joelhooks/joelclawGitHub: joelhooks/joelclawQuelle: joelhooks/joelclaw

Instrumentieren Sie Joelclaw LLM-Aufrufe mit Langfuse-Tracing. Deckt das @langfuse/tracing SDK, die Beobachtungshierarchie (Spans, Generationen, Tools, Agents), propagateAttributes für userId/sessionId/tags, die Pi-Session-Erweiterung (langfuse-cost) und die Systembus-OTEL-Integration ab. Zum Hinzufügen von Langfuse-Traces, zum Debuggen fehlender/defekter Traces, zum Überprüfen von Kostendaten oder zum Verbessern der Beobachtbarkeit auf einer beliebigen LLM-Oberfläche.

joelhooks·langfuse
20Installationen·1Trend·@joelhooks

Installation

GitHub: joelhooks/joelclaw
$npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse

So installieren Sie langfuse

Installieren Sie den KI-Skill langfuse schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: joelhooks/joelclaw.

SKILL.md

Original anzeigen

Langfuse is the LLM observability layer for joelclaw. Every LLM call produces a Langfuse trace with nested hierarchy, I/O, usage, cost, and attribution.

| Level | Created on | Ended on | Contains |

| joelclaw.session trace | sessionstart | sessionshutdown | userId, sessionId, tags, turn count | | session span | sessionstart | sessionshutdown | Channel, session type, turn count | | turn-N span | messagestart[user] | messageend[assistant] with text output | User input (clean), sourceChannel metadata |

Instrumentieren Sie Joelclaw LLM-Aufrufe mit Langfuse-Tracing. Deckt das @langfuse/tracing SDK, die Beobachtungshierarchie (Spans, Generationen, Tools, Agents), propagateAttributes für userId/sessionId/tags, die Pi-Session-Erweiterung (langfuse-cost) und die Systembus-OTEL-Integration ab. Zum Hinzufügen von Langfuse-Traces, zum Debuggen fehlender/defekter Traces, zum Überprüfen von Kostendaten oder zum Verbessern der Beobachtbarkeit auf einer beliebigen LLM-Oberfläche. Quelle: joelhooks/joelclaw.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse
Quelle
joelhooks/joelclaw
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-03-04
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/joelhooks/joelclaw/langfuse

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Schnelle Antworten

Was ist langfuse?

Instrumentieren Sie Joelclaw LLM-Aufrufe mit Langfuse-Tracing. Deckt das @langfuse/tracing SDK, die Beobachtungshierarchie (Spans, Generationen, Tools, Agents), propagateAttributes für userId/sessionId/tags, die Pi-Session-Erweiterung (langfuse-cost) und die Systembus-OTEL-Integration ab. Zum Hinzufügen von Langfuse-Traces, zum Debuggen fehlender/defekter Traces, zum Überprüfen von Kostendaten oder zum Verbessern der Beobachtbarkeit auf einer beliebigen LLM-Oberfläche. Quelle: joelhooks/joelclaw.

Wie installiere ich langfuse?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill langfuse Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/joelhooks/joelclaw

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-04

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