prompt-engineer

This skill enables comprehensive prompt engineering across multiple LLM models. Engineer, optimize, and refine prompts using established best practices. Create new prompts from scratch or improve existing ones for maximum effectiveness. Recommend optimal models based on specific requirements through interactive analysis.

| XML Tags | 3+ components, structured output | High - clear separation | | Role Prompting | Domain expertise needed | Medium - contextual knowledge | | Clear & Direct | Always (baseline) | Critical - foundation | | Multishot Prompting | Format/style consistency | High - 40-60% improvement | | Chain of Thought | Complex reasoning | High - accuracy boost |

| Prompt Chaining | Multi-stage workflows | High - manages complexity |

Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "creare un prompt", "ottimizzare un prompt", "migliorare questo prompt", "progettare un prompt", "migliori pratiche di ingegneria dei prompt", "migliorare questo prompt", "consigliare un modello", "quale modello dovrei usare", "modello migliore per", "GPT vs Claude", "Opus vs Sonnet", "Haiku vs Sonnet", "analizzare la qualità del prompt", "correggere il mio prompt", "prompt per Claude", "prompt per GPT", o ha bisogno di aiuto con tecniche di ingegneria tempestiva, selezione del modello o ottimizzazione rapida per qualsiasi LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0). Fonte: ibutters/claudecodeplugins.