·prompt-engineer
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prompt-engineer

ibutters/claudecodeplugins

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "créer une invite", "optimiser une invite", "améliorer cette invite", "concevoir une invite", "meilleures pratiques d'ingénierie d'invite", "améliorer cette invite", "recommander un modèle", "quel modèle dois-je utiliser", "meilleur modèle pour", "GPT vs Claude", "Opus vs Sonnet", "Haiku vs Sonnet", "analyser la qualité de l'invite", "corriger mon invite", "inviter Claude", "inviter GPT", ou a besoin d'aide pour les techniques d'ingénierie rapides, la sélection de modèles ou l'optimisation rapide de tout LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0).

3Installations·0Tendance·@ibutters

Installation

$npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer

SKILL.md

This skill enables comprehensive prompt engineering across multiple LLM models. Engineer, optimize, and refine prompts using established best practices. Create new prompts from scratch or improve existing ones for maximum effectiveness. Recommend optimal models based on specific requirements through interactive analysis.

| XML Tags | 3+ components, structured output | High - clear separation | | Role Prompting | Domain expertise needed | Medium - contextual knowledge | | Clear & Direct | Always (baseline) | Critical - foundation | | Multishot Prompting | Format/style consistency | High - 40-60% improvement | | Chain of Thought | Complex reasoning | High - accuracy boost |

| Prompt Chaining | Multi-stage workflows | High - manages complexity |

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "créer une invite", "optimiser une invite", "améliorer cette invite", "concevoir une invite", "meilleures pratiques d'ingénierie d'invite", "améliorer cette invite", "recommander un modèle", "quel modèle dois-je utiliser", "meilleur modèle pour", "GPT vs Claude", "Opus vs Sonnet", "Haiku vs Sonnet", "analyser la qualité de l'invite", "corriger mon invite", "inviter Claude", "inviter GPT", ou a besoin d'aide pour les techniques d'ingénierie rapides, la sélection de modèles ou l'optimisation rapide de tout LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0). Source : ibutters/claudecodeplugins.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que prompt-engineer ?

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "créer une invite", "optimiser une invite", "améliorer cette invite", "concevoir une invite", "meilleures pratiques d'ingénierie d'invite", "améliorer cette invite", "recommander un modèle", "quel modèle dois-je utiliser", "meilleur modèle pour", "GPT vs Claude", "Opus vs Sonnet", "Haiku vs Sonnet", "analyser la qualité de l'invite", "corriger mon invite", "inviter Claude", "inviter GPT", ou a besoin d'aide pour les techniques d'ingénierie rapides, la sélection de modèles ou l'optimisation rapide de tout LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0). Source : ibutters/claudecodeplugins.

Comment installer prompt-engineer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ibutters/claudecodeplugins