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prompt-engineer

ibutters/claudecodeplugins

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer auffordert: „Eine Eingabeaufforderung erstellen“, „Eine Eingabeaufforderung optimieren“, „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Eine Eingabeaufforderung erstellen“, „Best Practices für die Eingabeaufforderungsentwicklung“, „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Ein Modell empfehlen“, „Welches Modell soll ich verwenden“, „Bestes Modell für“, „GPT vs. Claude“, „Opus vs GPT“ oder benötigt Hilfe bei schnellen Entwicklungstechniken, Modellauswahl oder schneller Optimierung für ein LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0).

3Installationen·0Trend·@ibutters

Installation

$npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer

SKILL.md

This skill enables comprehensive prompt engineering across multiple LLM models. Engineer, optimize, and refine prompts using established best practices. Create new prompts from scratch or improve existing ones for maximum effectiveness. Recommend optimal models based on specific requirements through interactive analysis.

| XML Tags | 3+ components, structured output | High - clear separation | | Role Prompting | Domain expertise needed | Medium - contextual knowledge | | Clear & Direct | Always (baseline) | Critical - foundation | | Multishot Prompting | Format/style consistency | High - 40-60% improvement | | Chain of Thought | Complex reasoning | High - accuracy boost |

| Prompt Chaining | Multi-stage workflows | High - manages complexity |

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer auffordert: „Eine Eingabeaufforderung erstellen“, „Eine Eingabeaufforderung optimieren“, „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Eine Eingabeaufforderung erstellen“, „Best Practices für die Eingabeaufforderungsentwicklung“, „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Ein Modell empfehlen“, „Welches Modell soll ich verwenden“, „Bestes Modell für“, „GPT vs. Claude“, „Opus vs GPT“ oder benötigt Hilfe bei schnellen Entwicklungstechniken, Modellauswahl oder schneller Optimierung für ein LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0). Quelle: ibutters/claudecodeplugins.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist prompt-engineer?

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer auffordert: „Eine Eingabeaufforderung erstellen“, „Eine Eingabeaufforderung optimieren“, „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Eine Eingabeaufforderung erstellen“, „Best Practices für die Eingabeaufforderungsentwicklung“, „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Ein Modell empfehlen“, „Welches Modell soll ich verwenden“, „Bestes Modell für“, „GPT vs. Claude“, „Opus vs GPT“ oder benötigt Hilfe bei schnellen Entwicklungstechniken, Modellauswahl oder schneller Optimierung für ein LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5, GPT 5.1/Codex, Gemini Pro 3.0). Quelle: ibutters/claudecodeplugins.

Wie installiere ich prompt-engineer?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ibutters/claudecodeplugins