prompt-engineer
✓このスキルは、ユーザーが「プロンプトを作成する」、「プロンプトを最適化する」、「このプロンプトを改善する」、「プロンプトを設計する」、「プロンプト エンジニアリングのベスト プラクティス」、「このプロンプトをより良くする」、「モデルを推奨する」、「どのモデルを使用すべきか」、「最適なモデル」、「GPT 対クロード」、「オーパス 対 ソネット」、「Haiku 対 ソネット」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトを修正する」を要求する場合に使用する必要があります。プロンプト」、「クロードのプロンプト」、「GPT のプロンプト」、または LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5、GPT 5.1/Codex、Gemini Pro 3.0) のプロンプト エンジニアリング テクニック、モデルの選択、またはプロンプトの最適化に関するヘルプが必要です。
SKILL.md
This skill enables comprehensive prompt engineering across multiple LLM models. Engineer, optimize, and refine prompts using established best practices. Create new prompts from scratch or improve existing ones for maximum effectiveness. Recommend optimal models based on specific requirements through interactive analysis.
| XML Tags | 3+ components, structured output | High - clear separation | | Role Prompting | Domain expertise needed | Medium - contextual knowledge | | Clear & Direct | Always (baseline) | Critical - foundation | | Multishot Prompting | Format/style consistency | High - 40-60% improvement | | Chain of Thought | Complex reasoning | High - accuracy boost |
| Prompt Chaining | Multi-stage workflows | High - manages complexity |
このスキルは、ユーザーが「プロンプトを作成する」、「プロンプトを最適化する」、「このプロンプトを改善する」、「プロンプトを設計する」、「プロンプト エンジニアリングのベスト プラクティス」、「このプロンプトをより良くする」、「モデルを推奨する」、「どのモデルを使用すべきか」、「最適なモデル」、「GPT 対クロード」、「オーパス 対 ソネット」、「Haiku 対 ソネット」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトを修正する」を要求する場合に使用する必要があります。プロンプト」、「クロードのプロンプト」、「GPT のプロンプト」、または LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5、GPT 5.1/Codex、Gemini Pro 3.0) のプロンプト エンジニアリング テクニック、モデルの選択、またはプロンプトの最適化に関するヘルプが必要です。 ソース: ibutters/claudecodeplugins。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
prompt-engineer とは?
このスキルは、ユーザーが「プロンプトを作成する」、「プロンプトを最適化する」、「このプロンプトを改善する」、「プロンプトを設計する」、「プロンプト エンジニアリングのベスト プラクティス」、「このプロンプトをより良くする」、「モデルを推奨する」、「どのモデルを使用すべきか」、「最適なモデル」、「GPT 対クロード」、「オーパス 対 ソネット」、「Haiku 対 ソネット」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトの品質を分析する」、「プロンプトを修正する」を要求する場合に使用する必要があります。プロンプト」、「クロードのプロンプト」、「GPT のプロンプト」、または LLM (Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.5、GPT 5.1/Codex、Gemini Pro 3.0) のプロンプト エンジニアリング テクニック、モデルの選択、またはプロンプトの最適化に関するヘルプが必要です。 ソース: ibutters/claudecodeplugins。
prompt-engineer のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ibutters/claudecodeplugins --skill prompt-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/ibutters/claudecodeplugins
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01