multi-agent-systems

Multi-agent systems introduce overhead. Every additional agent represents another potential point of failure, another set of prompts to maintain, and another source of unexpected behavior.

Multi-agent systems use 3-10x more tokens than single-agent approaches due to:

A well-designed single agent with appropriate tools can accomplish far more than expected. Use single agent when:

Progetta e implementa architetture LLM multi-agente utilizzando il modello orchestratore-sottoagente. Da utilizzare quando: (1) decidere se utilizzare sistemi multi-agente o ad agente singolo, (2) implementare l'isolamento del contesto per operazioni ad alto volume, (3) parallelizzare attività di ricerca indipendenti, (4) creare agenti specializzati con set di strumenti mirati, (5) creare subagenti di verifica per il controllo della qualità o (6) analizzare i limiti di scomposizione incentrati sul contesto. Fonte: hexbee/hello-skills.