Cancella i registri della console Unity. Da utilizzare quando: si cancella la console prima dei test, si avvia una nuova sessione di debug o quando l'utente richiede di cancellare i log. Rimuove tutte le voci di registro da Unity Console.
Installa rapidamente la skill AI uloop-clear-console nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: hatayama/uloopmcp.
| --add-confirmation-message | boolean | false | Add confirmation message after clearing |
| --project-path | Target a specific Unity project (mutually exclusive with --port). Path resolution follows the same rules as cd — absolute paths are used as-is, relative paths are resolved from cwd. | | -p, --port | Specify Unity TCP port directly (mutually exclusive with --project-path). |
Cancella i registri della console Unity. Da utilizzare quando: si cancella la console prima dei test, si avvia una nuova sessione di debug o quando l'utente richiede di cancellare i log. Rimuove tutte le voci di registro da Unity Console. Fonte: hatayama/uloopmcp.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hatayama/uloopmcp --skill uloop-clear-console Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/hatayama/uloopmcp --skill uloop-clear-consoleCancella i registri della console Unity. Da utilizzare quando: si cancella la console prima dei test, si avvia una nuova sessione di debug o quando l'utente richiede di cancellare i log. Rimuove tutte le voci di registro da Unity Console. Fonte: hatayama/uloopmcp.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hatayama/uloopmcp --skill uloop-clear-console Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/hatayama/uloopmcp