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loss-aversion-psychology

Sfruttare l'avversione alla perdita nella progettazione e nella messaggistica del prodotto. Da utilizzare durante la progettazione di funzionalità di fidelizzazione, strategie di prezzo, flussi di onboarding o qualsiasi esperienza in cui l'inquadramento attorno a potenziali perdite può guidare il comportamento.

16Installazioni·1Tendenza·@flpbalada

Installazione

$npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology

Come installare loss-aversion-psychology

Installa rapidamente la skill AI loss-aversion-psychology nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: flpbalada/my-opencode-config.

Loss Aversion is a cognitive bias discovered by Daniel Kahneman and Amos Tversky showing that people feel losses approximately twice as strongly as equivalent gains. This asymmetry profoundly influences decision-making and behavior.

A $100 loss feels as bad as a $200 gain feels good.

| Reference Point | Current state as baseline | "You currently have X" | | Loss Frame | Emphasis on what could be lost | "Don't lose your progress" | | Gain Frame | Emphasis on what could be gained | "Get 50% more" | | Endowment Effect | Valuing owned things higher | Free trial creates ownership |

Sfruttare l'avversione alla perdita nella progettazione e nella messaggistica del prodotto. Da utilizzare durante la progettazione di funzionalità di fidelizzazione, strategie di prezzo, flussi di onboarding o qualsiasi esperienza in cui l'inquadramento attorno a potenziali perdite può guidare il comportamento. Fonte: flpbalada/my-opencode-config.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è loss-aversion-psychology?

Sfruttare l'avversione alla perdita nella progettazione e nella messaggistica del prodotto. Da utilizzare durante la progettazione di funzionalità di fidelizzazione, strategie di prezzo, flussi di onboarding o qualsiasi esperienza in cui l'inquadramento attorno a potenziali perdite può guidare il comportamento. Fonte: flpbalada/my-opencode-config.

Come installo loss-aversion-psychology?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/flpbalada/my-opencode-config