loss-aversion-psychology
✓在產品設計和消息傳遞中利用損失厭惡。在設計保留功能、定價策略、入職流程或任何圍繞潛在損失進行框架可以驅動行為的體驗時使用。
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Loss Aversion is a cognitive bias discovered by Daniel Kahneman and Amos Tversky showing that people feel losses approximately twice as strongly as equivalent gains. This asymmetry profoundly influences decision-making and behavior.
A $100 loss feels as bad as a $200 gain feels good.
| Reference Point | Current state as baseline | "You currently have X" | | Loss Frame | Emphasis on what could be lost | "Don't lose your progress" | | Gain Frame | Emphasis on what could be gained | "Get 50% more" | | Endowment Effect | Valuing owned things higher | Free trial creates ownership |
在產品設計和消息傳遞中利用損失厭惡。在設計保留功能、定價策略、入職流程或任何圍繞潛在損失進行框架可以驅動行為的體驗時使用。 來源：flpbalada/my-opencode-config。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 loss-aversion-psychology？
在產品設計和消息傳遞中利用損失厭惡。在設計保留功能、定價策略、入職流程或任何圍繞潛在損失進行框架可以驅動行為的體驗時使用。 來源：flpbalada/my-opencode-config。
如何安裝 loss-aversion-psychology？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/flpbalada/my-opencode-config
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01