loss-aversion-psychology
✓在产品设计和消息传递中利用损失厌恶。在设计保留功能、定价策略、入职流程或任何围绕潜在损失进行框架可以驱动行为的体验时使用。
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Loss Aversion is a cognitive bias discovered by Daniel Kahneman and Amos Tversky showing that people feel losses approximately twice as strongly as equivalent gains. This asymmetry profoundly influences decision-making and behavior.
A $100 loss feels as bad as a $200 gain feels good.
| Reference Point | Current state as baseline | "You currently have X" | | Loss Frame | Emphasis on what could be lost | "Don't lose your progress" | | Gain Frame | Emphasis on what could be gained | "Get 50% more" | | Endowment Effect | Valuing owned things higher | Free trial creates ownership |
在产品设计和消息传递中利用损失厌恶。在设计保留功能、定价策略、入职流程或任何围绕潜在损失进行框架可以驱动行为的体验时使用。 来源：flpbalada/my-opencode-config。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 loss-aversion-psychology？
在产品设计和消息传递中利用损失厌恶。在设计保留功能、定价策略、入职流程或任何围绕潜在损失进行框架可以驱动行为的体验时使用。 来源：flpbalada/my-opencode-config。
如何安装 loss-aversion-psychology？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/flpbalada/my-opencode-config
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01