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loss-aversion-psychology

flpbalada/my-opencode-config

Nutzen Sie die Verlustaversion bei Produktdesign und Messaging. Verwenden Sie es beim Entwerfen von Bindungsfunktionen, Preisstrategien, Onboarding-Abläufen oder bei anderen Erfahrungen, bei denen die Einbettung in einen potenziellen Verlust das Verhalten beeinflussen kann.

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Installation

$npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology

SKILL.md

Loss Aversion is a cognitive bias discovered by Daniel Kahneman and Amos Tversky showing that people feel losses approximately twice as strongly as equivalent gains. This asymmetry profoundly influences decision-making and behavior.

A $100 loss feels as bad as a $200 gain feels good.

| Reference Point | Current state as baseline | "You currently have X" | | Loss Frame | Emphasis on what could be lost | "Don't lose your progress" | | Gain Frame | Emphasis on what could be gained | "Get 50% more" | | Endowment Effect | Valuing owned things higher | Free trial creates ownership |

Nutzen Sie die Verlustaversion bei Produktdesign und Messaging. Verwenden Sie es beim Entwerfen von Bindungsfunktionen, Preisstrategien, Onboarding-Abläufen oder bei anderen Erfahrungen, bei denen die Einbettung in einen potenziellen Verlust das Verhalten beeinflussen kann. Quelle: flpbalada/my-opencode-config.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist loss-aversion-psychology?

Nutzen Sie die Verlustaversion bei Produktdesign und Messaging. Verwenden Sie es beim Entwerfen von Bindungsfunktionen, Preisstrategien, Onboarding-Abläufen oder bei anderen Erfahrungen, bei denen die Einbettung in einen potenziellen Verlust das Verhalten beeinflussen kann. Quelle: flpbalada/my-opencode-config.

Wie installiere ich loss-aversion-psychology?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill loss-aversion-psychology Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/flpbalada/my-opencode-config