Da utilizzare quando "Polars", "dataframe veloce", "valutazione lazy", "backend Arrow" o richieste di informazioni su "alternativa panda", "dataframe parallelo", "elaborazione CSV di grandi dimensioni", "pipeline ETL", "API di espressione"
Installa rapidamente la skill AI polars nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: eyadsibai/ltk.
Lightning-fast DataFrame library with lazy evaluation and parallel execution.
| Mode | Function | Executes | Use Case |
| Eager | readcsv() | Immediately | Small data, exploration | | Lazy | scancsv() | On .collect() | Large data, pipelines |
Da utilizzare quando "Polars", "dataframe veloce", "valutazione lazy", "backend Arrow" o richieste di informazioni su "alternativa panda", "dataframe parallelo", "elaborazione CSV di grandi dimensioni", "pipeline ETL", "API di espressione" Fonte: eyadsibai/ltk.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polarsDa utilizzare quando "Polars", "dataframe veloce", "valutazione lazy", "backend Arrow" o richieste di informazioni su "alternativa panda", "dataframe parallelo", "elaborazione CSV di grandi dimensioni", "pipeline ETL", "API di espressione" Fonte: eyadsibai/ltk.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk