polars
✓À utiliser lorsque « Polars », « dataframe rapide », « évaluation paresseuse », « backend Arrow » ou poser des questions sur « l'alternative pandas », « dataframe parallèle », « traitement CSV volumineux », « pipeline ETL », « API d'expression »
Installation
SKILL.md
Lightning-fast DataFrame library with lazy evaluation and parallel execution.
| Mode | Function | Executes | Use Case |
| Eager | readcsv() | Immediately | Small data, exploration | | Lazy | scancsv() | On .collect() | Large data, pipelines |
À utiliser lorsque « Polars », « dataframe rapide », « évaluation paresseuse », « backend Arrow » ou poser des questions sur « l'alternative pandas », « dataframe parallèle », « traitement CSV volumineux », « pipeline ETL », « API d'expression » Source : eyadsibai/ltk.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars- Source
- eyadsibai/ltk
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que polars ?
À utiliser lorsque « Polars », « dataframe rapide », « évaluation paresseuse », « backend Arrow » ou poser des questions sur « l'alternative pandas », « dataframe parallèle », « traitement CSV volumineux », « pipeline ETL », « API d'expression » Source : eyadsibai/ltk.
Comment installer polars ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17