polars
✓Úselo cuando "Polars", "marco de datos rápido", "evaluación diferida", "backend de flecha" o pregunte sobre "alternativa de pandas", "marco de datos paralelo", "procesamiento CSV grande", "canalización ETL", "API de expresión"
Instalación
SKILL.md
Lightning-fast DataFrame library with lazy evaluation and parallel execution.
| Mode | Function | Executes | Use Case |
| Eager | readcsv() | Immediately | Small data, exploration | | Lazy | scancsv() | On .collect() | Large data, pipelines |
Úselo cuando "Polars", "marco de datos rápido", "evaluación diferida", "backend de flecha" o pregunte sobre "alternativa de pandas", "marco de datos paralelo", "procesamiento CSV grande", "canalización ETL", "API de expresión" Fuente: eyadsibai/ltk.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars- Fuente
- eyadsibai/ltk
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es polars?
Úselo cuando "Polars", "marco de datos rápido", "evaluación diferida", "backend de flecha" o pregunte sobre "alternativa de pandas", "marco de datos paralelo", "procesamiento CSV grande", "canalización ETL", "API de expresión" Fuente: eyadsibai/ltk.
¿Cómo instalo polars?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17