polars
✓Wird verwendet, wenn „Polars“, „Fast Dataframe“, „Lazy Evaluation“, „Arrow Backend“ oder nach „Pandas Alternative“, „Parallel Dataframe“, „große CSV-Verarbeitung“, „ETL Pipeline“, „Expression API“ gefragt werden.
Installation
SKILL.md
Lightning-fast DataFrame library with lazy evaluation and parallel execution.
| Mode | Function | Executes | Use Case |
| Eager | readcsv() | Immediately | Small data, exploration | | Lazy | scancsv() | On .collect() | Large data, pipelines |
Wird verwendet, wenn „Polars“, „Fast Dataframe“, „Lazy Evaluation“, „Arrow Backend“ oder nach „Pandas Alternative“, „Parallel Dataframe“, „große CSV-Verarbeitung“, „ETL Pipeline“, „Expression API“ gefragt werden. Quelle: eyadsibai/ltk.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars- Quelle
- eyadsibai/ltk
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist polars?
Wird verwendet, wenn „Polars“, „Fast Dataframe“, „Lazy Evaluation“, „Arrow Backend“ oder nach „Pandas Alternative“, „Parallel Dataframe“, „große CSV-Verarbeitung“, „ETL Pipeline“, „Expression API“ gefragt werden. Quelle: eyadsibai/ltk.
Wie installiere ich polars?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill polars Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17