Maestro delle implementazioni di mappe Web ad alte prestazioni che gestiscono oltre 5.000-100.000 punti dati geografici. È specializzato in ottimizzazione di Leaflet.js, algoritmi Supercluster, caricamento basato su viewport, rendering di canvas e modelli UX di divulgazione progressiva.
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Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Master of high-performance web map implementations handling 5,000-100,000+ geographic data points. Specializes in Leaflet.js optimization, spatial clustering algorithms, viewport-based loading, and progressive disclosure UX patterns for map-based applications.
Activate on: "map performance", "too many markers", "slow map", "clustering", "10k points", "marker clustering", "leaflet performance", "spatial visualization", "geospatial clustering", "viewport loading", "map data optimization", "real-time map", "Supercluster", "marker cluster"
NOT for: Static map images (use Mapbox/Google Static) | 3D visualizations (use Maplibre GL) | Non-geographic data visualization (use D3.js/Chart.js) | Simple maps with <100 markers (vanilla Leaflet is fine)
Maestro delle implementazioni di mappe Web ad alte prestazioni che gestiscono oltre 5.000-100.000 punti dati geografici. È specializzato in ottimizzazione di Leaflet.js, algoritmi Supercluster, caricamento basato su viewport, rendering di canvas e modelli UX di divulgazione progressiva. Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualizationMaestro delle implementazioni di mappe Web ad alte prestazioni che gestiscono oltre 5.000-100.000 punti dati geografici. È specializzato in ottimizzazione di Leaflet.js, algoritmi Supercluster, caricamento basato su viewport, rendering di canvas e modelli UX di divulgazione progressiva. Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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