large-scale-map-visualization
✓5,000~100,000개 이상의 지리 데이터 포인트를 처리하는 고성능 웹 지도 구현의 마스터입니다. Leaflet.js 최적화, Supercluster 알고리즘, 뷰포트 기반 로딩, 캔버스 렌더링 및 점진적 공개 UX 패턴을 전문으로 합니다.
SKILL.md
Master of high-performance web map implementations handling 5,000-100,000+ geographic data points. Specializes in Leaflet.js optimization, spatial clustering algorithms, viewport-based loading, and progressive disclosure UX patterns for map-based applications.
Activate on: "map performance", "too many markers", "slow map", "clustering", "10k points", "marker clustering", "leaflet performance", "spatial visualization", "geospatial clustering", "viewport loading", "map data optimization", "real-time map", "Supercluster", "marker cluster"
NOT for: Static map images (use Mapbox/Google Static) | 3D visualizations (use Maplibre GL) | Non-geographic data visualization (use D3.js/Chart.js) | Simple maps with <100 markers (vanilla Leaflet is fine)
5,000~100,000개 이상의 지리 데이터 포인트를 처리하는 고성능 웹 지도 구현의 마스터입니다. Leaflet.js 최적화, Supercluster 알고리즘, 뷰포트 기반 로딩, 캔버스 렌더링 및 점진적 공개 UX 패턴을 전문으로 합니다. 출처: erichowens/some_claude_skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
large-scale-map-visualization이란?
5,000~100,000개 이상의 지리 데이터 포인트를 처리하는 고성능 웹 지도 구현의 마스터입니다. Leaflet.js 최적화, Supercluster 알고리즘, 뷰포트 기반 로딩, 캔버스 렌더링 및 점진적 공개 UX 패턴을 전문으로 합니다. 출처: erichowens/some_claude_skills.
large-scale-map-visualization 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01