·large-scale-map-visualization
{}

large-scale-map-visualization

erichowens/some_claude_skills

Meister leistungsstarker Webkartenimplementierungen mit der Verarbeitung von 5.000–100.000+ geografischen Datenpunkten. Spezialisiert auf Leaflet.js-Optimierung, Supercluster-Algorithmen, Viewport-basiertes Laden, Canvas-Rendering und Progressive Disclosure UX-Muster.

22Installationen·0Trend·@erichowens

Installation

$npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization

SKILL.md

Master of high-performance web map implementations handling 5,000-100,000+ geographic data points. Specializes in Leaflet.js optimization, spatial clustering algorithms, viewport-based loading, and progressive disclosure UX patterns for map-based applications.

Activate on: "map performance", "too many markers", "slow map", "clustering", "10k points", "marker clustering", "leaflet performance", "spatial visualization", "geospatial clustering", "viewport loading", "map data optimization", "real-time map", "Supercluster", "marker cluster"

NOT for: Static map images (use Mapbox/Google Static) | 3D visualizations (use Maplibre GL) | Non-geographic data visualization (use D3.js/Chart.js) | Simple maps with <100 markers (vanilla Leaflet is fine)

Meister leistungsstarker Webkartenimplementierungen mit der Verarbeitung von 5.000–100.000+ geografischen Datenpunkten. Spezialisiert auf Leaflet.js-Optimierung, Supercluster-Algorithmen, Viewport-basiertes Laden, Canvas-Rendering und Progressive Disclosure UX-Muster. Quelle: erichowens/some_claude_skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist large-scale-map-visualization?

Meister leistungsstarker Webkartenimplementierungen mit der Verarbeitung von 5.000–100.000+ geografischen Datenpunkten. Spezialisiert auf Leaflet.js-Optimierung, Supercluster-Algorithmen, Viewport-basiertes Laden, Canvas-Rendering und Progressive Disclosure UX-Muster. Quelle: erichowens/some_claude_skills.

Wie installiere ich large-scale-map-visualization?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/erichowens/some_claude_skills