·large-scale-map-visualization
{}

large-scale-map-visualization

erichowens/some_claude_skills

Maestro en implementaciones de mapas web de alto rendimiento que manejan entre 5000 y 100 000 puntos de datos geográficos. Se especializa en optimización de Leaflet.js, algoritmos Supercluster, carga basada en ventanas gráficas, renderizado de lienzos y patrones de UX de divulgación progresiva.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization

SKILL.md

Master of high-performance web map implementations handling 5,000-100,000+ geographic data points. Specializes in Leaflet.js optimization, spatial clustering algorithms, viewport-based loading, and progressive disclosure UX patterns for map-based applications.

Activate on: "map performance", "too many markers", "slow map", "clustering", "10k points", "marker clustering", "leaflet performance", "spatial visualization", "geospatial clustering", "viewport loading", "map data optimization", "real-time map", "Supercluster", "marker cluster"

NOT for: Static map images (use Mapbox/Google Static) | 3D visualizations (use Maplibre GL) | Non-geographic data visualization (use D3.js/Chart.js) | Simple maps with <100 markers (vanilla Leaflet is fine)

Maestro en implementaciones de mapas web de alto rendimiento que manejan entre 5000 y 100 000 puntos de datos geográficos. Se especializa en optimización de Leaflet.js, algoritmos Supercluster, carga basada en ventanas gráficas, renderizado de lienzos y patrones de UX de divulgación progresiva. Fuente: erichowens/some_claude_skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es large-scale-map-visualization?

Maestro en implementaciones de mapas web de alto rendimiento que manejan entre 5000 y 100 000 puntos de datos geográficos. Se especializa en optimización de Leaflet.js, algoritmos Supercluster, carga basada en ventanas gráficas, renderizado de lienzos y patrones de UX de divulgación progresiva. Fuente: erichowens/some_claude_skills.

¿Cómo instalo large-scale-map-visualization?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/erichowens/some_claude_skills