computer-vision-pipeline

Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.

| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |

| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |

Costruisci pipeline di produzione di visione artificiale per il rilevamento, il tracciamento e l'analisi video di oggetti. Gestisce riprese con droni, monitoraggio della fauna selvatica e rilevamento in tempo reale. Supporta YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Utilizzo per rilievi archeologici, conservazione, sicurezza. Attiva su "rilevamento oggetti", "analisi video", "YOLO", "tracciamento", "riprese drone". NON per semplici filtri immagine, fotoritocco o API di riconoscimento facciale. Fonte: erichowens/some_claude_skills.